神経細胞クラスタ検出法の改良と高速化
計画研究A02班 (代表:竹田) から神経細胞クラスタ検出法の改良と高速化に関する論文が出版されました。
ベイズ推定及びマルコフ連鎖モンテカルロ法に基づく既存のクラスタ検出法を検討し、高速かつ高性能なクラスタ推定アルゴリズムの開発に成功しました。本検出法は大規模神経活動データのクラスタリングをも可能とします。
本論文は、統計物理学に関する雑誌である “Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment” 誌上に掲載されています。
https://doi.org/10.1088/1742-5468/abffd5
arXivで本論文のプレプリントを閲覧可能です。